Für die Sicherheit der maritimen Infrastruktur wächst die Gefahr durch asymmetrische Bedrohung auch im Unterwasserbereich. Um gezielte Gegenmaßnahmen bei einer Gefährdung einleiten zu können, ist ein Echtzeit-Lagebild erforderlich. Derzeit verfügbare konventionelle SONAR Systeme erfüllen zwar diese Aufgabe, sind aber sehr aufwendig und teuer.
Neuartige Dünnschicht-Technologie erlaubt die kostengünstige Herstellung und Integration der Sensorik. Hochauflösende Daten können durch MIMO-Signalverarbeitung auf kostengünstiger Hardware erzeugt werden. Beim Einsatz von kleinen autonomen Einheiten können sich diese an Veränderungen der Umgebung anpassen. Die dabei eingesetzten neuronalen Netze optimieren die Topologie und Signalverarbeitung und können ihren Energieverbrauch minimieren.
Durch die Kombination der Dünnschicht- und MIMO-Technologie mit KI-gestützter Signalverarbeitung kann das komplexe Umfeld der maritimen Infrastruktur in Echtzeit überwacht werden.
Koordination: ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Partner:
Christian-Albrechts-Universität Kiel
Laufzeit: 08.2023 - 07.2026
Fördervolumen: 1,2 Mio. €
